Gewinner 2023
Gefördert von:
Ansprechpartner
Dr. Petra Burgstaller
Incubation & MAxL Co-Lead, Portfolio Management
Christina Enke-Stolle
Incubation & MAxL Co-Lead, Partnership Management
Factsheet m4 Award 2025
Das waren die m4-Award Gewinner 2023!
Tülay Aydin
Rahmetullah Varol
Dr. Dirk Stauder
Stephanie Wißmann
Dr. Dimitra Makri
Universität der Bundeswehr München
BIOspire - Linsenfreie Holotomographische Bildgebungssysteme
BIOspire ist mit dem Ziel entstanden, künstliche Intelligenz und Lebendzellbildgebung zu kombinieren, um medizinische Herausforderungen zu bewältigen. Unser Ansatz umfasst eine einzigartige Kombination aus Hardware und Software. Die Hardware ermöglicht die hochauflösende Bildgebung lebender Zellen im Nanometerbereich, wodurch bisher unbekannte zelluläre Details sichtbar werden. Die Software in Form einer neuartigen App verfolgt die Gesundheitsdaten der Patienten, visualisiert die Ergebnisse der Hardware, prognostiziert mögliche Ergebnisse und unterstützt proaktive Behandlungen. Zusammen revolutionieren Hardware und Software die medizinische Erfahrung, indem sie modernste Zellbildgebung mit informativer Software verbinden, um die Fruchtbarkeitsbehandlung zu verbessern.
Prof. Dr. Oliver Hayden
Sarah Wali
Katharina Thöne
Azur Causevic
Henning Sabersky-Müssigbrodt
Technische Universität München, School of Computation, Information and Technology TranslaTUM
BugSense - Ein papierbasierter Test zur Erkennung von antimikrobiellen Resistenzen bei Harnwegsinfektionen für patientennahe Anwendungen
Etwa ein Drittel aller Infektionen sind Harnwegsinfektionen, die vor allem Frauen, Ältere und Diabetiker betreffen. Eine Diagnose erfordert einen mehrtägigen Prozess in einem Zentrallabor – Zeit, die für eine schnelle Therapieentscheidung nicht vorhanden ist. BugSense (www.bugsensedx.com/) ist eine Papier-basierte und industriell skalierbare Lösung, die dezentrale Testung von Keimen bis hin zur Resistenztestung durch automatisierbare Bildanalyse erlaubt. Das Team um Sarah Wali entwickelt und validiert mit Prof. Oliver Hayden (TUM) am TranslaTUM die Technologie, um nachhaltig die Therapieentscheidungen zu beschleunigen und somit Patientenlogistik zu vereinfachen.
Stefan Schrüfer
Ruben G. Scheuring
Janik Altenhöfer
Alexander Björk
FAU Erlangen-Nürnberg Lehrstuhl für Polymerwerkstoffe
RevoBITs - Analyze. Optimize. Automize
RevoBITs entwickelt den ersten smarten Biodrucker, um medizinischer Forschung und Pharmaindustrie die Entwicklung und reproduzierbare Herstellung von aussagekräftigen menschlichen Gewebemodellen zu ermöglichen. Durch einen neu entwickelten Druckkopf sowie integrierte Qualitätskontrolle bietet RevoBITs die technologische Basis, um Tierversuche in der Medikamentenentwicklung zu reduzieren und langfristig Gewebe für die Transplantationsmedizin bereitzustellen. www.revo-bits.com
Prof. Dr. Ulrike Protzer
Dr. Marian Wiegand
Prof. Dr. Percy Knolle
Dr. Frank Thiele
Helmholtz Munich
TherVacB - Ausgründung zur Etablierung einer therapeutischen Hepatitis B Impfung
Fast 300 Mio. Menschen sind Träger des Hepatitis B Virus, jedes Jahr sterben laut WHO 820.000 Menschen an den Folgen der Infektion. Für dieses enorme, globale Gesundheitsproblem gibt es bisher keine Heilung. TherVacB, nutzt einen therapeutischen Impfansatz, um die antivirale Immunantwort zu stimulieren und die chronische Virus-Infektion zu heilen. Die Wirksamkeit des optimierten TherVacB Ansatzes wurde in präklinischen Modellen der chronischen Infektion demonstriert; erste klinische Studien sollen in Kürze beginnen. Der m4 Award unterstützt die essentielle Entwicklung einer Impfstoff-Formulierung, sowie die Vorbereitung einer Ausgründung, die die weitere klinische Entwicklung vorantreiben soll.
Dr. Kamyar Hadian
Juliane Tschuck
Helmholtz Munich
TUBiRA - Optimierung der ersten TRAF6-Ubc13-Inhibitoren für die Behandlung der rheumatoiden Arthritis
Die Behandlung der rheumatoiden Arthritis (RA) beruht auf der Beeinflussung von Immunzellsignalen. Dieses Projekt unter der Leitung von Dr. Kamyar Hadian greift in die TRAF6-UBC13-vermittelte Signalübertragung ein, um RA-Therapeutika zu entwickeln. Es wurden bereits TRAF6-UBC13-Inhibitoren entwickelt, die den Krankheitsverlauf in einem präklinischen RA-Mausmodell verbessern. In diesem mit dem m4-Award geförderten Projekt werden die derzeitigen Leitmoleküle optimiert, um präklinische Kandidaten zu nominieren. Dies wird die Gründung eines Spin-off-Unternehmens ermöglichen, das diese Moleküle von der präklinischen Phase in die klinische Proof-of-Concept-Phase für die Behandlung von rheumatoider Arthritis bringen wird.