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Förderaufruf Computational Life Sciences - KI-Methoden für die Infektionsforschung

Förderaufruf Computational Life Sciences - KI-Methoden für die Infektionsforschung

© Pixabay

Das BMBF ruft zur Skizzeneinreichung für die vierte Auswahlrunde der Förderrichtlinie zur Förderung von Projekten im Rahmen der Maßnahme "Computational Life Sciences" auf. Mit dem Förderaufruf wird der thematische Fokus auf das Themengebiet "KI-Methoden für die Infektionsforschung" festgelegt.

Der Fortschritt im Bereich experimenteller Methoden und moderner (Hochdurchsatz-)Technologien ist ein wichtiger Treiber für Innovationen in der biologischen und medizinischen Forschung. Hierdurch werden vermehrt quantitative, zeitaufgelöste Messungen zellulärer Systeme im großen Maßstab ermöglicht. Gleichzeitig nimmt auch die Menge der digitalisierten Daten in der Patientenversorgung und klinischen Forschung rasant zu. Diese Entwicklungen gehen einher mit einem steigenden Bedarf nach neuen bioinformatischen Werkzeugen für die effiziente Verarbeitung und Analyse der gemessenen Daten sowie neuen Methoden zur mathematischen Modellierung und Simulation komplexer biologischer Systeme.

Einreichungsfrist für die vierte Auswahlrunde ist der 27. Mai 2021.

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) will mit dieser Richtlinie die Entwicklung innovativer Methoden und Softwarewerkzeuge zur bioinformatischen Verarbeitung, Modellierung und Simulation in den Lebenswissenschaften voranbringen. Dadurch sollen der lebenswissenschaftlichen Forschung in Deutschland effiziente und zuverlässige Hilfsmittel zur Verfügung gestellt werden, um die durch neueste experimentelle Methoden oder die Zusammenführung verschiedener Modalitäten gewonnenen Daten geeignet zu modellieren und zu analysieren.

Im Rahmen der Fördermaßnahme sollen durch die Zusammenarbeit von Expertinnen und Experten aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und den Lebenswissenschaften neue, innovative Methoden, Softwarewerkzeuge und Computermodelle entwickelt werden, um biomedizinische Forschungsdaten effizienter auszuwerten, um die Erforschung der molekularen Interaktionsnetzwerke zwischen Erregern und Wirtskörper während der Infektion oder der Therapie zugrundeliegenden komplexen Prozesse zu unterstützen. Die Forschungsvorhaben sollen neue Anwendungsfelder im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Infektionsforschung erschließen und die besonderen methodischen Herausforderungen in diesem Bereich angehen.

Weitere Informationen finden sie unter: Computational Life Sciences, eine Initiative BMBF