Die Pirche AG aus Grünwald bei München hat heute ihre Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic bekannt gegeben. Das Unternehmen will eine neue digitale Risikoprognose-Software entwickeln, die als Grundlage für Strategien zur Immunsuppression und Biomarker-Überwachung bei Transplantationen dienen soll. Im Rahmen der Vereinbarung wird die Mayo Clinic klinisches Fachwissen und Forschungserkenntnisse zur Unterstützung der Produktentwicklung bereitstellen.
Pirche, ein weltweit führender Anbieter von Bioinformatiklösungen für die Transplantationsmedizin, wird die Mayo-Ressourcen nutzen, um das neue Outcomes Prediction Module als Teil seiner TxPredictorTM-Plattform zu entwickeln und zu vermarkten.
Eine übermäßige Immunsuppression bei Transplantationspatienten erhöht das Risiko schwerer Infektionen, bösartiger Erkrankungen und langfristiger Organschäden, jedoch fehlt es der Ärzteschaft an Instrumenten zur Personalisierung der Therapie. Diese Herausforderung wird durch die inhärente Variabilität der Immunreaktionen der Patienten und des Arzneimittelstoffwechsels noch verstärkt.
Mit der Einführung der IOTA-Richtlinie (Increasing Organ TransplantAccess) im Juli 2025, die Anreize für mehr Transplantationen bei gleichbleibender Qualität der Ergebnisse schaffen soll, wird sich die Nachfrage nach einer besseren Entscheidungshilfe verstärken. Die Zusammenarbeit zwischen MayoClinic und Pirche bietet eine potenzielle Lösung für diese Herausforderung, da eine umfassende Erstellung von Immunprofilen zur Vorhersage von Ereignissen nach der Transplantation ein personalisierteres Patientenmanagement unterstützen kann, wodurch Komplikationen reduziert werden und die Zentren in die Lage versetzt werden, die Ziele der IOTA-Richtlinie erfolgreich zu erreichen.
Mit dem neuen Modul zur Ergebnisvorhersage wird die TxPredictor-Plattform um fünf digitale Diagnosetools für die Transplantationsmedizin erweitert, die auf den PIRCHE-T2-Scores (T-Zellen) und PIRCHE-B-Scores (B-Zellen) basieren:
- Risk and Acceptable Mismatch Profile (RAMP): Detaillierte Epitop-Mismatch-Vorhersage auf Loki-Ebene als Entscheidungsgrundlage für die Spenderauswahl, das Management der Immunsuppression und die Überwachung von Biomarkern nach der Transplantation.
- T-Gedächtnis: Prädiktion von T-Zell-Gedächtnisreaktionen auf der Grundlage von Daten früherer Immunisierer", die zusätzliche Erkenntnisse über das Antikörperrisiko nach der Transplantation liefern, die derzeit mit Standardtests nicht verfügbar sind.
- Ergebnisvorhersage-Modul (OPM): Neuartiges klinisches Risikobewertungsinstrument zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei Immunsuppression und Biomarker-Überwachungsstrategien.
- Donor Matching: Vergleich mehrerer Spender auf der Grundlage eines umfassenden Immunprofils zur Unterstützung einer solideren Entscheidungsfindung im Zusammenhang mit der Organauswahl.
- HSCT-Suchprofil: Identifiziert HLA-Kombinationen mit geringer Epitop-Fehlanpassung und schätzt die Wahrscheinlichkeit, einen Spender mit niedrigem PIRCHE-Score zu finden, auch ohne direkten Zugang zu einem Stammzellspender-Register.
Der nächste Schritt des Unternehmens wird der Beginn von Beta-Tests des Outcomes Prediction Module sein.